Πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης για μικρές ομάδες ανθρώπινου δυναμικού, με παραδείγματα, ελέγχους διαχείρισης δεδομένων και έναν κατάλογο ελέγχου για τη διεξαγωγή του πρώτου σας πιλοτικού προγράμματος.
Την Δευτέρα θα έρθει ένας νέος υπάλληλος, πρέπει να εξηγήσετε μια ενημέρωση πολιτικής και να συντάξετε μια αγγελία εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ένα πρώτο προσχέδιο για κάθε ένα από αυτά. Το ερώτημα που πρέπει να θέσετε είναι αν ο έλεγχος του αποτελέσματος απαιτεί λιγότερη εργασία από ό,τι θα χρειαζόταν για να το γράψετε μόνοι σας.
Για μια μικρή ομάδα, ξεκινήστε με μία επαναλαμβανόμενη εργασία, το αποτέλεσμα της οποίας μπορείτε να επαληθεύσετε. Συμφωνήστε ποιο εργαλείο και ποιες πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιούν τα μέλη της ομάδας, ποιος ελέγχει το αποτέλεσμα και πότε είναι έτοιμο για κοινοποίηση. Αυτά τα πέντε παραδείγματα προσφέρουν ένα σημείο εκκίνησης.
Δώστε στο εργαλείο τις αρμοδιότητες της θέσης, τις βασικές δεξιότητες, τους όρους εργασίας και τις εγκεκριμένες πληροφορίες για τον μισθό. Ζητήστε του να οργανώσει αυτά τα στοιχεία σε μια σαφή αγγελία και να επισημάνει οτιδήποτε λείπει.
Συγκρίνετε το προσχέδιο με την πραγματική θέση εργασίας. Αφαιρέστε τα πλασματικά προνόμια, τα περιττά προσόντα και τις διατυπώσεις που θα μπορούσαν να αποκλείσουν κατάλληλους υποψηφίους. Ο υπεύθυνος προσλήψεων πρέπει να επιβεβαιώσει κάθε δέσμευση πριν από τη δημοσίευση. Μην συμπεριλάβετε τα βιογραφικά των υποψηφίων σε αυτή τη διαδικασία σύνταξης.
Χρησιμοποιήστε μια γενική περιγραφή ρόλου και εγκεκριμένα βήματα ενσωμάτωσης για να συντάξετε ένα σχέδιο για την πρώτη εβδομάδα. Ζητήστε να προταθεί υπεύθυνος και χρονοδιάγραμμα για κάθε εργασία και, στη συνέχεια, ζητήστε από τα εμπλεκόμενα άτομα να τα επιβεβαιώσουν.
Ελέγξτε την πρόσβαση, τον εξοπλισμό, την εκπαίδευση και τις παρουσιάσεις σε σχέση με τον τρόπο λειτουργίας της εταιρείας σας. Οι τοπικές προθεσμίες εγγραφής και οι απαιτήσεις απασχόλησης απαιτούν ξεχωριστό έλεγχο. Ακόμη και ένας εύλογος κατάλογος ελέγχου μπορεί να παραλείψει κάτι ουσιώδες. Ο ευρωπαϊκός κατάλογος ελέγχου για την ένταξη νέων υπαλλήλων αποτελεί ένα χρήσιμο σημείο αναφοράς για να ξεκινήσετε.
Μόλις εγκριθεί το εργαλείο για το επίπεδο εμπιστευτικότητας του εγγράφου, παρέχετε την ισχύουσα πολιτική και ζητήστε μια σύντομη εξήγηση με παραπομπές στις σχετικές ενότητες. Ζητήστε του να εντοπίσει ερωτήσεις στις οποίες η πολιτική δεν απαντά.
Συγκρίνετε την εξήγηση με την πηγή, ειδικά όσον αφορά τις εξαιρέσεις, τα κριτήρια επιλεξιμότητας και τις προθεσμίες. Διατηρήστε έναν σύνδεσμο προς την εγκεκριμένη πολιτική, ώστε οι εργαζόμενοι να μπορούν να ελέγξουν το πλήρες κείμενο. Ζητήστε από τον υπεύθυνο για την πολιτική να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με τα δικαιώματα του εκάστοτε εργαζομένου.
Μια υπενθύμιση σχετικά με μια εκπαιδευτική συνεδρία ή μια αλλαγή στις ώρες λειτουργίας του γραφείου μπορεί να αποτελέσει ένα εφικτό πρώτο πείραμα. Καθορίστε τις επιβεβαιωμένες ημερομηνίες, το κοινό-στόχο και την απαιτούμενη ενέργεια. Ζητήστε ένα σύντομο, άμεσο μήνυμα.
Βεβαιωθείτε ότι το προσχέδιο δεν περιέχει ακούσιες υποσχέσεις και απευθύνεται στα κατάλληλα άτομα. Για την αρχική πιλοτική εφαρμογή, εξαιρέστε από το εγκεκριμένο πεδίο εφαρμογής τα πειθαρχικά ζητήματα, τα παράπονα, τις πληροφορίες υγείας και τις ατομικές συζητήσεις σχετικά με τις αμοιβές.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει μια λειτουργική μετάφραση ενός μηνύματος καλωσορίσματος ή μιας γενικής ανακοίνωσης. Καθορίστε το κοινό, το επιθυμητό επίπεδο τυπικότητας και τους όρους που πρέπει να παραμείνουν αμετάβλητοι.
Ζητήστε από κάποιον που γνωρίζει καλά και τις δύο γλώσσες να συγκρίνει το νόημα, συμπεριλαμβανομένων των ημερομηνιών, των οδηγιών και του ύφους. Οι συμβάσεις, οι δηλώσεις προστασίας προσωπικών δεδομένων και τα νομικά δικαιώματα χρειάζονται κατάλληλη γλωσσική και θεματική επιμέλεια πριν από τη χρήση τους. Μια «ομαλή» μετάφραση μπορεί να αλλοιώσει μια υποχρέωση χωρίς το λάθος να είναι προφανές.
Ξεκινήστε με δημόσιο κείμενο, φανταστικά παραδείγματα ή εσωτερικό υλικό που το εργαλείο έχει εγκριθεί να χειρίζεται. Οι εσωτερικές πολιτικές ενδέχεται να περιέχουν εμπιστευτικές πληροφορίες, ακόμη και αν δεν περιλαμβάνουν αρχεία εργαζομένων, οπότε ελέγξτε τους όρους χρήσης του εργαλείου και τους κανόνες του οργανισμού σας πριν τις ανεβάσετε.
Πριν από τη χρήση προσωπικών δεδομένων, καθορίστε τον σκοπό και τη νομική βάση, περιορίστε τις πληροφορίες στο απαραίτητο ελάχιστο και αξιολογήστε τυχόν πρόσθετους όρους για δεδομένα ειδικών κατηγοριών, όπως πληροφορίες σχετικά με την υγεία. Η συγκατάθεση συνήθως δεν είναι κατάλληλη στο εργασιακό πλαίσιο, καθώς οι εργαζόμενοι ενδέχεται να μην αισθάνονται ελεύθεροι να αρνηθούν στον εργοδότη τους. EDPB: νόμιμη επεξεργασία
Ελέγξτε αν απαιτείται εκτίμηση επιπτώσεων στην προστασία των δεδομένων πριν ξεκινήσετε. Το άρθρο 35 του ΓΚΠΔ απαιτεί την εκτίμηση αυτή όταν η προτεινόμενη επεξεργασία ενδέχεται να δημιουργήσει υψηλό κίνδυνο για τα δικαιώματα και τις ελευθερίες των ατόμων. ΓΚΠΔ, άρθρο 35
Η αφαίρεση ενός ονόματος δεν καθιστά απαραίτητα ανώνυμη μια εγγραφή. Ένας ρόλος, μια τοποθεσία και ένα χαρακτηριστικό γεγονός μπορεί ακόμα να ταυτοποιήσουν κάποιον σε μια μικρή ομάδα. Οι ψευδωνυμοποιημένες πληροφορίες παραμένουν προσωπικά δεδομένα όταν μπορούν να συνδεθούν με ένα συγκεκριμένο άτομο. EDPB: ανωνυμοποίηση και ψευδωνυμοποίηση
Ρωτήστε τον πάροχο ποιος επεξεργάζεται τις εντολές και τα αποτελέσματα, πού πραγματοποιείται η επεξεργασία και η πρόσβαση για υποστήριξη, για πόσο καιρό διατηρούνται οι πληροφορίες, αν χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση και ποιος μπορεί να τις ανακτήσει. Όταν ένας προμηθευτής ενεργεί ως εκτελών την επεξεργασία για λογαριασμό σας, απαιτείται συμφωνία βάσει του άρθρου 28. Οι διεθνείς διαβιβάσεις απαιτούν τις σχετικές εγγυήσεις του ΓΚΠΔ· η τοποθεσία φιλοξενίας στην ΕΕ από μόνη της δεν αρκεί για την αξιολόγηση. ΓΚΠΔ, άρθρα 28 και 44–49
Εάν ένας πάροχος χρησιμοποιεί τα δεδομένα εισόδου για δικούς του σκοπούς, αξιολογήστε αυτή την επεξεργασία ξεχωριστά. Μην συμπεριλάβετε προσωπικά δεδομένα στο πιλοτικό πρόγραμμα έως ότου αξιολογηθεί και εγκριθεί η σχετική συμφωνία. Οι ερωτήσεις μας για τους παρόχους καλύπτουν τους ελέγχους με περισσότερες λεπτομέρειες.
Χρησιμοποιήστε μια εντολή που να συνδέει το προσχέδιο με γνωστά γεγονότα. Για παράδειγμα:
Συντάξτε μια λίστα ελέγχου για την πρώτη μέρα εργασίας ενός φανταστικού διοικητικού υπαλλήλου γραφείου. Χρησιμοποιήστε μόνο τις ακόλουθες επιβεβαιωμένες εργασίες: παραλαβή εξοπλισμού από το τμήμα πληροφορικής, συνάντηση με τον προϊστάμενο, συμμετοχή στην προγραμματισμένη εισαγωγική ενημέρωση για την ασφάλεια, ανάγνωση του εγκεκριμένου εγχειριδίου και δοκιμή πρόσβασης στο σύστημα. Προτείνετε μια σειρά εργασιών. Σημειώστε τις ελλείπουσες ώρες και τους υπεύθυνους ως «προς επιβεβαίωση». Μην επινοείτε εταιρικές πολιτικές ή νομικές απαιτήσεις.
Βεβαιωθείτε ότι εμφανίζονται όλες οι επιβεβαιωμένες εργασίες, ότι δεν έχει προστεθεί καμία μη υποστηριζόμενη απαίτηση και ότι οι ανεπίλυτες λεπτομέρειες παραμένουν ορατές. Η οδηγία βοηθά στον καθορισμό της εργασίας· δεν εγγυάται όμως ότι το μοντέλο θα την ακολουθήσει.
Στις πρώτες προσπάθειες, καταγράψτε τον χρόνο σύνταξης, τον χρόνο ελέγχου και τις διορθώσεις. Αποφύγετε να συμπεριλάβετε προσωπικά δεδομένα σε αυτό το πιλοτικό αρχείο καταγραφής. Εάν ο έλεγχος διαρκεί επανειλημμένα περισσότερο από ό,τι θα χρειαζόταν για να εκτελέσετε την εργασία μόνοι σας, αλλάξτε την εργασία ή διακόψτε το πείραμα.
Η κατάταξη των υποψηφίων, η βαθμολόγηση της απόδοσης ή η πρόταση απολύσεων απαιτεί μια διαφορετική αξιολόγηση από τη σύνταξη ενός γενικού μηνύματος καλωσορίσματος. Το άρθρο 22 του ΓΚΠΔ αφορά αποκλειστικά τις αυτοματοποιημένες αποφάσεις με νομικές ή παρόμοια σημαντικές επιπτώσεις, με την επιφύλαξη συγκεκριμένων εξαιρέσεων και εγγυήσεων. ΓΚΠΔ, άρθρο 22
Ένα στάδιο ανθρώπινης έγκρισης δεν αρκεί από μόνο του για την νομική αξιολόγηση. Ο Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act) χαρακτηρίζει ξεχωριστά ορισμένα συστήματα απασχόλησης ως υψηλού κινδύνου, και οι απαιτήσεις του έχουν διαφορετικές ημερομηνίες εφαρμογής. Ελέγξτε την προβλεπόμενη χρήση και τους ισχύοντες κανόνες πριν από την εισαγωγή ενός τέτοιου συστήματος. Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Εκπαιδεύστε το προσωπικό σχετικά με τις εγκεκριμένες εργασίες, τις επιτρεπόμενες πληροφορίες και τα πιθανά λάθη. Περιλάβετε πρακτική εξάσκηση στον έλεγχο μιας λανθασμένης απάντησης και μια σαφή διαδικασία για την αναφορά προβλημάτων. Το άρθρο 4 του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη (AI Act) απαιτεί από τους παρόχους και τους οργανισμούς που χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να λαμβάνουν μέτρα που υποστηρίζουν την εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη των ατόμων που χρησιμοποιούν τα συστήματα αυτά εκ μέρους τους. Η Επιτροπή αναφέρει ότι δεν απαιτείται συγκεκριμένο πιστοποιητικό. Τηρείτε αρχείο των μέτρων που λαμβάνονται. Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Γνώσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη
Χρησιμοποιήστε το ως πρακτικό βοήθημα σχεδιασμού, παράλληλα με τους νομικούς και οργανωτικούς ελέγχους που σχετίζονται με την περίπτωσή σας.
Ένα χρήσιμο πρώτο αποτέλεσμα είναι μια εργασία που η ομάδα σας μπορεί να ολοκληρώσει πιο εύκολα, διατηρώντας παράλληλα την ακρίβεια των πληροφοριών και τη σαφήνεια των αρμοδιοτήτων.
Δοκιμάστε το PersoHR δωρεάν για 30 ημέρες. Δεν απαιτείται πιστωτική κάρτα.
Ξεκινήστε τη δωρεάν δοκιμή 30 ημερών