Praktické úlohy s využitím umelej inteligencie pre malé personálne tímy, vrátane príkladov, kontrol spracovania údajov a kontrolného zoznamu pre spustenie vášho prvého pilotného projektu.
V pondelok nastupuje nový zamestnanec, treba vysvetliť aktualizáciu pravidiel a ešte je potrebné napísať pracovný inzerát. Umelá inteligencia vám môže pomôcť vypracovať prvý návrh v každom z týchto prípadov. Dôležitá je otázka, či kontrola výsledku vyžaduje menej práce, ako keby ste to písali sami.
V prípade malého tímu začnite s jednou opakujúcou sa úlohou, ktorej výsledok môžete overiť. Dohodnite sa, aké nástroje a informácie môžu zamestnanci používať, kto výsledok skontroluje a kedy je pripravený na zdieľanie. Týchto päť príkladov ponúka východiskový bod.
Zadajte nástroju povinnosti danej pozície, nevyhnutné zručnosti, pracovné podmienky a schválené informácie o plate. Požiadajte ho, aby tieto údaje usporiadal do prehľadného inzerátu a upozornil na všetko, čo chýba.
Porovnajte návrh s aktuálnou pracovnou ponukou. Odstráňte vymyslené benefity, zbytočné kvalifikačné požiadavky a formulácie, ktoré by mohli vylúčiť vhodných uchádzačov. Personálny manažér by mal pred zverejnením potvrdiť každý záväzok. Životopisy uchádzačov nezahŕňajte do tohto procesu prípravy návrhu.
Na vypracovanie plánu prvého týždňa použite všeobecný popis pracovnej pozície a schválené kroky na zapracovanie nových zamestnancov. Požiadajte o návrh zodpovednej osoby a časového harmonogramu pre každú úlohu a následne ich nechajte potvrdiť zúčastnenými osobami.
Porovnajte prístup, vybavenie, školenia a úvodné zaškolenie s tým, ako funguje vaša spoločnosť. Miestne termíny registrácie a požiadavky na zamestnanie si vyžadujú samostatnú kontrolu. Aj v dôveryhodnom kontrolnom zozname môže chýbať niečo podstatné. Náš európsky kontrolný zoznam pre zaškolenie nových zamestnancov je užitočným východiskovým bodom.
Akonáhle bude nástroj schválený pre úroveň dôvernosti dokumentu, poskytnite mu aktuálne smernice a požiadajte o stručné vysvetlenie s odkazmi na príslušné časti. Požiadajte ho, aby identifikoval otázky, na ktoré smernice neodpovedajú.
Porovnajte vysvetlenie so zdrojom, najmä pokiaľ ide o výnimky, oprávnenosť a termíny. Uveďte odkaz na schválenú smernicu, aby si zamestnanci mohli overiť celé znenie. Požiadajte osobu zodpovednú za smernicu, aby odpovedala na otázky týkajúce sa nárokov konkrétneho zamestnanca.
Prvým jednoduchým pokusom môže byť pripomienka týkajúca sa školenia alebo zmeny otváracích hodín kancelárie. Uveďte potvrdené termíny, cieľovú skupinu a požadovanú akciu. Požiadajte o krátku a priamu správu.
Skontrolujte, či návrh neobsahuje žiadne neúmyselné sľuby a či sa dostane k správnym ľuďom. V rámci počiatočného pilotného projektu vynechajte z schváleného rozsahu disciplinárne záležitosti, sťažnosti, informácie o zdravotnom stave a individuálne rokovania o mzde.
Umelá inteligencia dokáže vygenerovať funkčný preklad uvítacieho odkazu alebo všeobecného oznámenia. Zadajte jej cieľovú skupinu, preferovanú úroveň formálnosti a termíny, ktoré by mali zostať nezmenené.
Nechajte niekoho, kto ovláda oba jazyky, porovnať význam textu, vrátane dátumov, pokynov a tónu. Zmluvy, oznámenia o ochrane osobných údajov a zákonné práva si pred použitím vyžadujú primeranú jazykovú a odbornú kontrolu. Plynulý preklad môže zmeniť záväzok bez toho, aby bola chyba zrejmá.
Začnite s verejne dostupným textom, vymyslenými príkladmi alebo internými materiálmi, na spracovanie ktorých je nástroj schválený. Interné smernice môžu obsahovať dôverné informácie aj vtedy, keď neobsahujú žiadne záznamy o zamestnancoch, preto si pred ich nahratím skontrolujte podmienky používania nástroja a pravidlá vašej organizácie.
Pred použitím osobných údajov stanovte účel a zákonný základ, obmedzte informácie na to, čo je nevyhnutné, a posúďte akékoľvek dodatočné podmienky pre údaje osobitnej kategórie, ako sú informácie o zdravotnom stave. Súhlas je v pracovnoprávnych vzťahoch zvyčajne nevhodný, pretože zamestnanci sa nemusia cítiť slobodne odmietnuť svojho zamestnávateľa. EDPB: zákonné spracúvanie
Pred začatím skontrolujte, či je potrebné vypracovať posúdenie vplyvu na ochranu údajov. Článok 35 nariadenia GDPR to vyžaduje v prípade, ak navrhované spracúvanie môže predstavovať vysoké riziko pre práva a slobody jednotlivcov. GDPR, článok 35
Odstránenie mena nemusí nutne znamenať anonymizáciu záznamu. Funkcia, miesto pôsobenia a charakteristická udalosť môžu aj naďalej identifikovať konkrétnu osobu v malom tíme. Pseudonymizované informácie zostávajú osobnými údajmi, ak je možné ich spätne priradiť k konkrétnej osobe. EDPB: anonymizácia a pseudonymizácia
Opýtajte sa poskytovateľa, kto spracúva vstupné údaje a výstupy, kde prebieha spracovanie a kde je zabezpečený prístup k podpore, ako dlho sa informácie uchovávajú, či sa používajú na školenia a kto k nim má prístup. Ak dodávateľ pôsobí ako váš spracovateľ, je potrebná dohoda podľa článku 28. Medzinárodné prenosy vyžadujú príslušné záruky podľa GDPR; samotná lokalita hostingu v EÚ nestačí na posúdenie. GDPR, články 28 a 44–49
Ak poskytovateľ využíva vstupné údaje na vlastné účely, posúďte toto spracovanie osobitne. Osobné údaje nezahŕňajte do pilotného projektu, kým nebude dohoda posúdená a schválená. Naše otázky pre poskytovateľov sa venujú týmto kontrolám podrobnejšie.
Použite výzvu, ktorá prepojí návrh so známymi faktami. Napríklad:
Vypracujte kontrolný zoznam pre prvý deň fiktívneho administratívneho pracovníka v kancelárii. Použite iba tieto potvrdené úlohy: prevziať vybavenie od IT oddelenia, stretnúť sa s nadriadeným, zúčastniť sa naplánovaného bezpečnostného školenia, prečítať si schválenú príručku a otestovať prístup do systému. Navrhnite poradie úloh. Chýbajúce časy a zodpovedné osoby označte ako „potrebné potvrdiť“. Nevymýšľajte firemné zásady ani právne požiadavky.
Skontrolujte, či sa zobrazujú všetky potvrdené úlohy, či neboli pridané žiadne nepodporované požiadavky a či zostávajú viditeľné nevyriešené detaily. Pokyn pomáha definovať úlohu; nezaručuje však, že model sa ním bude riadiť.
Pri prvých niekoľkých pokusoch zaznamenávajte čas potrebný na vypracovanie návrhu, čas na kontrolu a opravy. Do tohto pilotného záznamu neuvádzajte osobné údaje. Ak kontrola opakovane trvá dlhšie ako vykonanie úlohy vlastnými silami, zmeňte úlohu alebo experiment ukončite.
Hodnotenie uchádzačov, bodovanie výkonu alebo odporúčanie prepustenia si vyžaduje iný prístup ako vypracovanie všeobecného uvítacieho odkazu. Článok 22 nariadenia GDPR sa týka výlučne automatizovaných rozhodnutí s právnymi alebo podobne významnými účinkami, s výnimkou špecifikovaných výnimiek a ochranných opatrení. GDPR, článok 22
Samotný krok schvaľovania človekom ešte neznamená, že je právne posúdenie uzavreté. Zákon o umelej inteligencii osobitne označuje určité systémy v oblasti zamestnanosti za vysoko rizikové a jeho požiadavky majú rôzne termíny nadobudnutia účinnosti. Pred zavedením takéhoto systému si overte jeho zamýšľané použitie a platné pravidlá. Európska komisia: Zákon o umelej inteligencii
Zaškolte zamestnancov v oblasti schválených úloh, povolených informácií a pravdepodobných chýb. Zahrňte do školenia nácvik kontroly nesprávnej odpovede a jasný postup pri hlásení problémov. Článok 4 zákona o umelej inteligencii vyžaduje, aby poskytovatelia a organizácie, ktoré nasadzujú systémy umelej inteligencie, prijali opatrenia na podporu gramotnosti v oblasti umelej inteligencie u osôb, ktoré tieto systémy používajú v ich mene. Komisia uvádza, že sa nevyžaduje žiadny konkrétny certifikát. Vedieme záznamy o prijatých opatreniach. Európska komisia: Gramotnosť v oblasti umelej inteligencie
Použite tento článok ako praktickú pomôcku pri plánovaní spolu s právnymi a organizačnými kontrolami relevantnými pre váš konkrétny prípad.
Užitočným prvým výsledkom je úloha, ktorú váš tím dokáže splniť ľahšie, pričom sa zachová presnosť informácií a jasné rozdelenie zodpovednosti.
Vyskúšajte PersoHR zadarmo na 30 dní. Nevyžaduje sa kreditná karta.
Začnite 30-dňovú bezplatnú skúšku