Praktični zadaci s umjetnom inteligencijom za male HR timove, s primjerima, provjerama obrade podataka i kontrolnom listom za pokretanje vašeg prvog pilot-projekta.
U ponedjeljak vam počinje raditi novi zaposlenik, trebate objasniti ažuriranje pravilnika i napisati oglas za posao. AI može pomoći u izradi prve verzije za svaki od njih. Korisno je pitanje treba li manje truda za provjeru rezultata nego što bi ga trebalo za samostalno pisanje.
Za mali tim započnite s jednom ponavljajućom zadatkom čiji rezultat možete provjeriti. Dogovorite koji alat i koje informacije ljudi mogu koristiti, tko provjerava rezultat i kada je spreman za dijeljenje. Ova pet primjera nude polaznu točku.
Dajte alatu odgovornosti radnog mjesta, ključne vještine, uvjete rada i odobrene informacije o plaći. Zatražite od njega da te podatke organizira u jasnu oglas i označi sve što nedostaje.
Usporedite nacrt s stvarnim poslom. Uklonite izmišljene pogodnosti, nepotrebne kvalifikacije i formulacije koje bi mogle isključiti prikladne kandidate. Voditelj zapošljavanja treba potvrditi svaku obvezu prije objave. Držite životopise kandidata izvan ovog procesa izrade nacrta.
Koristite generički opis uloge i odobrene korake uvođenja u posao za izradu plana za prvi tjedan. Zatražite predloženog vlasnika i vremenski okvir za svaki zadatak, a zatim neka uključene osobe to potvrde.
Provjerite pristup, opremu, obuku i uvođenja u rad u odnosu na način na koji vaša tvrtka radi. Rokove za lokalnu registraciju i zahtjeve za zapošljavanje treba provjeriti zasebno. Čak i uvjerljiv popis može propustiti nešto bitno. Naš popis za uvođenje u posao u Europi koristan je početni izvor.
Kad je alat odobren za razinu povjerljivosti dokumenta, dostavite važeću politiku i zatražite kratko objašnjenje s referencama na relevantne odjeljke. Neka identificira pitanja na koja politika ne odgovara.
Usporedite objašnjenje s izvorom, osobito iznimke, uvjete podobnosti i rokove. Sačuvajte poveznicu na odobrenu politiku kako bi zaposlenici mogli provjeriti cjeloviti tekst. Zamolite osobu odgovornu za politiku da odgovori na pitanja o vlastitom pravu zaposlenika.
Podsjetnik na trening ili promjenu radnog vremena u uredu može biti lako upravljiv prvi eksperiment. Navedite potvrđene datume, ciljanu publiku i potrebnu radnju. Zatražite kratku, izravnu poruku.
Provjerite da nacrt ne stvara nenamjerne obećanja i da dospije do pravih osoba. Za početni pilot ostavite disciplinska pitanja, pritužbe, zdravstvene informacije i pojedinačne rasprave o plaći izvan odobrenog opsega.
AI može proizvesti funkcionalan prijevod poruke dobrodošlice ili opće objave. Navedite mu publiku, željenu razinu formalnosti i pojmove koji trebaju ostati nepromijenjeni.
Neka netko kompetentan za oba jezika usporedi značenje, uključujući datume, upute i ton. Ugovori, obavijesti o privatnosti i zakonska prava zahtijevaju odgovarajuću jezičnu i stručnu reviziju prije upotrebe. Tečan prijevod može promijeniti obvezu, a da pogreška ne bude očita.
Počnite s javnim tekstom, izmišljenim primjerima ili internim materijalom za koji je alat odobren. Interne politike mogu sadržavati povjerljive informacije čak i ako ne sadrže zapise o zaposlenicima, stoga prije njihovog učitavanja provjerite uvjete alata i pravila vaše organizacije.
Prije korištenja osobnih podataka utvrdite svrhu i pravnu osnovu, ograničite informacije na ono što je nužno i procijenite sve dodatne uvjete za podatke posebne kategorije, kao što su zdravstvene informacije. Suglasnost je obično neprikladna u zapošljavanju jer se zaposlenici možda neće osjećati slobodnima odbiti poslodavca. EDPB: zakonita obrada
Provjerite je li prije početka potrebna procjena utjecaja na zaštitu podataka. Članak 35. GDPR-a zahtijeva njezino provođenje kada predložena obrada vjerojatno stvara visok rizik za prava i slobode pojedinaca. GDPR, članak 35.
Uklanjanje imena ne mora nužno anonimizirati zapis. Uloga, lokacija i prepoznatljiv događaj i dalje mogu identificirati nekoga u malom timu. Pseudonimizirane informacije ostaju osobni podaci kada se mogu povezati s pojedincem. EDPB: anonimizacija i pseudonimizacija
Upitajte pružatelja usluga koji obrađuje upite i izlazne podatke, gdje se obavlja obrada i pristup podršci, koliko se dugo čuvaju informacije, koristi li se za obuku i tko ih može dohvatiti. Kada dobavljač djeluje kao vaš obrađivač, potrebna je ugovorna uredba prema članku 28. Međunarodni prijenosi zahtijevaju odgovarajuće jamstva iz GDPR-a; sama lokacija hostinga u EU ne rješava procjenu. GDPR, članci 28. i 44.–49.
Ako pružatelj usluga koristi unose za vlastite potrebe, procijenite tu obradu zasebno. Držite osobne podatke izvan pilot-faze dok se dogovor ne procijeni i odobri. Naša pitanja za pružatelje usluga detaljnije pokrivaju provjere.
Koristite upitnik koji povezuje nacrt s poznatim činjenicama. Na primjer:
Sastavite kontrolnu listu za prvi dan za fiktivnog uredskog administratora. Koristite samo ove potvrđene zadatke: preuzeti opremu od IT odjela, sastati se s voditeljem, prisustvovati zakazanom uvodu u sigurnost, pregledati odobreni priručnik i testirati pristup sustavu. Predložite redoslijed. Označite nedostajuća vremena i vlasnike kao "za potvrdu". Nemojte izmišljati pravila tvrtke ili zakonske zahtjeve.
Provjerite da se svaki potvrđeni zadatak pojavi, da nije dodan nijedan nepodržani zahtjev i da neriješeni detalji ostaju vidljivi. Uputa pomaže definirati zadatak; ne jamči da će model slijediti upute.
Za prvih nekoliko pokušaja zabilježite vrijeme izrade, vrijeme provjere i ispravke. Izbjegavajte unositi osobne podatke u taj pilot-log. Ako ponovljena provjera traje dulje nego što biste sami obavili zadatak, promijenite zadatak ili prekinite eksperiment.
Rangiranje kandidata, ocjenjivanje učinka ili preporučivanje otpuštanja zahtijeva drugačiju procjenu nego sastavljanje generičke poruke dobrodošlice. Članak 22. GDPR-a odnosi se isključivo na automatizirane odluke s pravnim ili slično značajnim posljedicama, uz određene iznimke i zaštitne mjere. GDPR, Članak 22
Korak ljudskog odobrenja sam po sebi ne rješava pravnu procjenu. Zakon o umjetnoj inteligenciji (AI Act) zasebno razmatra određene sustave zapošljavanja kao visokorizične te njegovi zahtjevi imaju različite datume stupanja na snagu. Provjerite namjeravanu upotrebu i važeća pravila prije uvođenja takvog sustava. Europska komisija: Zakon o umjetnoj inteligenciji (AI Act)
Obucite ljude za odobrene zadatke, dopuštene informacije i vjerojatne pogreške. Uključite vježbu provjere netočnog odgovora i jasan način prijave problema. Članak 4. Zakona o umjetnoj inteligenciji (AI Act) zahtijeva od pružatelja usluga i organizacija koje primjenjuju sustave umjetne inteligencije da poduzmu mjere za poticanje pismenosti u području umjetne inteligencije kod osoba koje koriste te sustave u njihovo ime. Komisija navodi da nije potreban nikakav poseban certifikat. Vodite evidenciju poduzetih mjera. Europska komisija: Pismenost u području umjetne inteligencije
Koristite ovo kao praktični alat za planiranje uz pravne i organizacijske provjere relevantne za vaš slučaj upotrebe.
Korisan prvi rezultat je zadatak koji vaš tim može lakše dovršiti, a pritom zadržati točne informacije i jasno definiranu odgovornost.
Isprobajte PersoHR besplatno 30 dana. Nije potrebna kreditna kartica.
Započnite besplatno 30-dnevno probno razdoblje