Praktilised tehisintellekti ülesanded väikestele personalimeeskondadele, koos näidetega, andmetöötluse kontrollidega ja kontrollnimekirjaga esimese pilootprojekti läbiviimiseks.
Esmaspäeval tuleb tööle uus töötaja, tuleb selgitada eeskirjade muudatusi ja töökuulutus on veel kirjutamata. Tehisintellekt võib aidata koostada igaühe jaoks esimese kavandi. Oluline on küsimus, kas tulemuse kontrollimine nõuab vähem tööd kui selle ise kirjutamine.
Väikese meeskonna puhul alusta ühe korduva ülesandega, mille tulemust saad kontrollida. Lepige kokku, millist tööriista ja teavet töötajad võivad kasutada, kes tulemust kontrollib ja millal see on valmis jagamiseks. Need viis näidet pakuvad hea lähtepunkti.
Sisestage tööriistale ametikoha ülesanded, vajalikud oskused, töökorraldus ja kinnitatud palgainfo. Paluge tööriistal need andmed selge töökuulutuseks vormistada ja märkida ära kõik puuduvad andmed.
Võrdle eelnõu tegeliku töökuulutusega. Eemalda väljamõeldud soodustused, mittevajalikud kvalifikatsiooninõuded ja sõnastus, mis võiks sobivaid kandidaate välistada. Värbamisjuht peaks enne avaldamist kinnitama kõik lubadused. Ära kasuta kandidaatide CV-sid selle eelnõu koostamisel.
Kasutage üldist ametikirjeldust ja heakskiidetud sisseelamisjuhiseid esimese nädala plaani koostamiseks. Küsige iga ülesande jaoks soovitatavat vastutajat ja ajakava ning laske seejärel asjaosalistel need kinnitada.
Kontrollige juurdepääsu, varustust, koolitust ja sissejuhatavaid tutvustusi, võttes arvesse teie ettevõtte töökorraldust. Kohalikud registreerimistähtajad ja töötamise nõuded vajavad eraldi kontrollimist. Isegi usutav kontrollnimekiri võib jätta midagi olulist välja. Meie Euroopa uute töötajate sissejuhatamise kontrollnimekiri on kasulik alguspunkt.
Kui tööriist on dokumendi konfidentsiaalsustaseme jaoks heaks kiidetud, esitage kehtiv eeskiri ja paluge lühikest selgitust koos viidetega asjakohastele lõikudele. Paluge tööriistal tuvastada küsimused, millele eeskiri vastust ei anna.
Võrdle selgitust allikaga, eriti erandite, õiguste ja tähtaegade osas. Säilita link heakskiidetud eeskirjale, et töötajad saaksid tutvuda täieliku sõnastusega. Palu eeskirja eest vastutaval isikul vastata küsimustele töötaja enda õiguste kohta.
Meeldetuletus koolituse kohta või kontori lahtiolekuaegade muutus võib olla sobiv esimene katse. Esitage kinnitatud kuupäevad, sihtrühm ja vajalik tegevus. Paluge koostada lühike ja otsekohene sõnum.
Veenduge, et eelnõu ei sisalda soovimatuid lubadusi ja jõuab õigete inimesteni. Esialgse pilootprojekti puhul jätke distsiplinaarküsimused, kaebused, terviseandmed ja individuaalsed palgaläbirääkimised heakskiidetud reguleerimisalast välja.
Tehisintellekt suudab luua töökõlbliku tõlke tervitussõnumist või üldisest teadaandest. Määra kindlaks sihtrühm, soovitud formaalsuse tase ja terminid, mis peavad jääma muutumatuks.
Laske mõlemas keeles pädeval isikul võrrelda tähendusi, sealhulgas kuupäevi, juhiseid ja tooni. Lepingud, privaatsusteated ja õigused vajavad enne kasutamist asjakohast keelelist ja sisulist läbivaatamist. Sujuv tõlge võib muuta kohustust, ilma et viga oleks silmaga nähtav.
Alustage avalikust tekstist, väljamõeldud näidetest või sisemistest materjalidest, mille töötlemiseks on tööriist heaks kiidetud. Sisemised eeskirjad võivad sisaldada konfidentsiaalset teavet isegi juhul, kui need ei sisalda töötajate andmeid, seega kontrollige enne nende üleslaadimist tööriista kasutustingimusi ja oma organisatsiooni eeskirju.
Enne isikuandmete kasutamist tuleb kindlaks määrata andmete töötlemise eesmärk ja õiguslik alus, piirata andmeid vaid vajaliku miinimumiga ning hinnata eriliiki andmete, näiteks terviseandmete puhul kehtivaid täiendavaid tingimusi. Nõusolek ei ole töösuhetes tavaliselt sobiv, kuna töötajad ei pruugi tunda end vabalt tööandjale keeldumisel. EDPB: õiguspärane töötlemine
Enne alustamist kontrollige, kas on vaja teha andmekaitse mõju hindamine. GDPRi artikkel 35 nõuab seda juhul, kui kavandatav andmetöötlus võib tõenäoliselt tekitada suurt ohtu inimeste õigustele ja vabadustele. GDPR, artikkel 35
Nime eemaldamine ei tähenda tingimata, et kirje muutub anonüümseks. Ametikoht, asukoht ja iseloomulik sündmus võivad väikeses meeskonnas ikkagi võimaldada isiku tuvastamist. Pseudonüümiga märgitud teave jääb isikuandmeteks, kui seda on võimalik seostada konkreetse isikuga. EDPB: anonüümimine ja pseudonüümimine
Küsige teenusepakkujalt, kes töötleb sisendandmeid ja väljundandmeid, kus toimub töötlemine ja kuhu on juurdepääs, kui kaua teavet säilitatakse, kas seda kasutatakse koolituse eesmärgil ja kes saab sellele juurde pääseda. Kui teenusepakkuja tegutseb teie andmetöötlejana, on vaja sõlmida artikli 28 kohane leping. Rahvusvaheliste andmeedastuste puhul on vaja asjakohaseid GDPR-i tagatisi; pelgalt EL-is asuv serveri asukoht ei ole hindamise seisukohalt piisav. GDPR, artiklid 28 ja 44–49
Kui teenusepakkuja kasutab sisendandmeid oma eesmärkidel, tuleb seda andmetöötlust eraldi hinnata. Ära kasuta pilootprojektis isikuandmeid enne, kui kokkulepe on hinnatud ja heaks kiidetud. Meie teenusepakkujale suunatud küsimused käsitlevad neid kontrollimeetmeid üksikasjalikumalt.
Kasutage käsku, mis seob eelnõu teadaolevate faktidega. Näiteks:
Koosta esimeseks tööpäevaks kontrollnimekiri väljamõeldud kontoris töötava haldusassistendi jaoks. Kasuta ainult neid kinnitatud ülesandeid: võta IT-osakonnast vastu töövahendid, kohtu juhiga, osale kavandatud ohutusalasel sissejuhataval koolitusel, tutvu heakskiidetud käsiraamatuga ja testi süsteemile juurdepääsu. Soovita tegevuste järjekord. Märgi puuduvad ajad ja vastutajad märkega „kinnitada”. Ära mõtle välja ettevõtte eeskirju ega õiguslikke nõudeid.
Kontrollige, et kõik kinnitatud ülesanded oleksid loetelus olemas, et poleks lisatud ühtegi toetamata nõuet ning et lahendamata üksikasjad oleksid endiselt nähtavad. Juhis aitab ülesannet määratleda, kuid ei taga, et mudel seda järgib.
Esimeste katsete puhul registreerige koostamise aeg, kontrollimise aeg ja parandused. Vältige isikuandmete lisamist sellesse katsepäevikusse. Kui korduv kontrollimine võtab rohkem aega kui ülesande ise tegemine, muutke ülesannet või lõpetage eksperiment.
Kandidaatide järjestamine, töötulemuste hindamine või vallandamiste soovitamine nõuab teistsugust hindamist kui üldise tervitussõnumi koostamine. GDPRi artikkel 22 käsitleb ainult automatiseeritud otsuseid, millel on õiguslikud või samaväärselt olulised tagajärjed, arvestades kindlaksmääratud erandeid ja kaitsemeetmeid. GDPR, artikkel 22
Inimese poolt tehtav heakskiitmine ei lahenda iseenesest õiguslikku hindamist. Tehisintellekti seaduses käsitletakse eraldi teatud tööhõivesüsteeme kui kõrge riskiga ning selle nõuetel on erinevad jõustumiskuupäevad. Enne sellise süsteemi kasutuselevõttu kontrollige selle kavandatud kasutusotstarvet ja kehtivaid eeskirju. Euroopa Komisjon: Tehisintellekti seadus
Koolitage inimesi heakskiidetud ülesannete, lubatud teabe ja tõenäoliste vigade osas. Lisage harjutused vale vastuse tuvastamiseks ja selge juhend probleemide teatamiseks. Tehisintellekti seaduse artikkel 4 nõuab, et tehisintellekti süsteeme kasutusele võtvad pakkujad ja organisatsioonid võtaksid meetmeid, mis toetavad nende süsteeme nende nimel kasutavate inimeste tehisintellekti alast kirjaoskust. Komisjoni sõnul ei ole vaja mingit konkreetset sertifikaati. Pidage arvestust võetud meetmete üle. Euroopa Komisjon: tehisintellekti alane pädevus
Kasutage seda praktilise planeerimisabina koos teie kasutuse juhtumiga seotud õiguslike ja organisatsiooniliste kontrollidega.
Kasulik esimene tulemus on ülesanne, mida teie meeskond suudab kergemini täita, säilitades samal ajal teabe täpsuse ja vastutuse selguse.
Proovi PersoHR-i tasuta 30 päeva. Krediitkaarti pole vaja.
Alusta 30-päevast tasuta prooviperioodi