Praktiski AI uzdevumi mazām personāla vadības komandām, ar piemēriem, datu apstrādes pārbaudēm un pārbaudes sarakstu pirmā izmēģinājuma projekta īstenošanai.
Pirmdien pie jums ieradīsies jauns darbinieks, ir jāizskaidro atjauninātā politika un vēl jāsagatavo darba sludinājums. AI var palīdzēt izstrādāt sākotnējo variantu katram no tiem. Ir vērts apsvērt, vai rezultāta pārbaudei būs nepieciešams mazāk darba nekā tad, ja jūs to rakstītu paši.
Mazai komandai sāciet ar vienu atkārtojošos uzdevumu, kura rezultātu varat pārbaudīt. Vienojieties, kādus rīkus un informāciju darbinieki drīkst izmantot, kurš pārbauda rezultātu un kad tas ir gatavs publicēšanai. Šie pieci piemēri piedāvā sākuma punktu.
Ievadiet rīkā amata pienākumus, nepieciešamās prasmes, darba nosacījumus un apstiprināto atalgojuma informāciju. Lūdziet rīku sakārtot šos faktus skaidrā sludinājumā un norādīt uz trūkstošo informāciju.
Salīdziniet darba sludinājuma projektu ar faktisko amata aprakstu. Izņemiet izdomātus labumus, nevajadzīgas prasības un formulējumus, kas varētu izslēgt piemērotus kandidātus. Personāla atlases vadītājam ir jāapstiprina visas saistības pirms sludinājuma publicēšanas. Kandidātu CV neizmantojiet šajā sludinājuma izstrādes procesā.
Izmantojiet vispārīgu amata aprakstu un apstiprinātus darba uzsākšanas soļus, lai izstrādātu pirmās nedēļas plānu. Lūdziet ieteikt atbildīgo personu un termiņus katram uzdevumam, pēc tam lūdziet iesaistītajiem cilvēkiem tos apstiprināt.
Pārbaudiet piekļuvi, aprīkojumu, apmācību un ievadkursus, ņemot vērā jūsu uzņēmuma darbības veidu. Atsevišķi jāpārbauda vietējie reģistrācijas termiņi un nodarbinātības prasības. Pat ticamā pārbaudes sarakstā var būt izlaists kaut kas būtisks. Mūsu Eiropas darbinieku ievadkursu pārbaudes saraksts ir noderīgs sākuma avots.
Kad rīks ir apstiprināts atbilstoši dokumenta konfidencialitātes līmenim, norādiet spēkā esošo politiku un lūdziet sniegt īsu paskaidrojumu ar atsaucēm uz attiecīgajām sadaļām. Lūdziet rīkam identificēt jautājumus, uz kuriem politika nesniedz atbildes.
Salīdziniet paskaidrojumu ar avotu, īpaši izņēmumus, tiesības un termiņus. Saglabājiet saiti uz apstiprināto politiku, lai darbinieki varētu pārbaudīt pilnu formulējumu. Lūdziet par politiku atbildīgo personu atbildēt uz jautājumiem par konkrētā darbinieka tiesībām.
Atgādinājums par apmācību sesiju vai izmaiņām biroja darba laikā var būt viegli pārvaldāms pirmais eksperiments. Norādiet apstiprinātos datumus, mērķauditoriju un veicamās darbības. Lūdziet sastādīt īsu, konkrētu ziņojumu.
Pārbaudiet, vai projekts nerada nevēlamas apņemšanās un sasniedz pareizos cilvēkus. Sākotnējā izmēģinājuma posmā disciplinārās lietas, sūdzības, informāciju par veselību un individuālās sarunas par atalgojumu atstājiet ārpus apstiprinātās darbības jomas.
Mākslīgais intelekts var izveidot lietojamu tulkojumu sveiciena ziņojumam vai vispārīgam paziņojumam. Norādiet mērķauditoriju, vēlamo formalitātes līmeni un terminus, kas jāatstāj nemainīgi.
Lūdziet kādu, kurš labi pārzina abas valodas, salīdzināt teksta nozīmi, tostarp datumus, norādījumus un tonī. Līgumiem, privātuma paziņojumiem un juridiskajām tiesībām pirms lietošanas ir nepieciešama atbilstoša lingvistiska un satura pārbaude. Brīvi tulkots teksts var mainīt saistības, nepadarot kļūdu acīmredzamu.
Sāciet ar publiski pieejamu tekstu, izdomātiem piemēriem vai iekšējiem materiāliem, kuru apstrādei rīks ir apstiprināts. Iekšējās politikas var saturēt konfidenciālu informāciju pat tad, ja tajās nav darbinieku datu, tāpēc pirms to augšupielādes pārbaudiet rīka lietošanas noteikumus un savas organizācijas noteikumus.
Pirms personas datu izmantošanas nosakiet mērķi un tiesisko pamatu, ierobežojiet informāciju līdz nepieciešamajam minimumam un izvērtējiet jebkādus papildu nosacījumus attiecībā uz īpašas kategorijas datiem, piemēram, informāciju par veselību. Darba attiecībās piekrišana parasti nav piemērota, jo darbinieki var justies nebrīvi atteikties no darba devēja prasības. EDPB: likumīga apstrāde
Pirms sākt, pārbaudiet, vai ir nepieciešams veikt datu aizsardzības ietekmes novērtējumu. GDPR 35. pants to prasa gadījumos, kad ierosinātā datu apstrāde var radīt augstu risku cilvēku tiesībām un brīvībām. GDPR, 35. pants
Vārda dzēšana ne vienmēr nozīmē ieraksta anonimizēšanu. Amats, atrašanās vieta un raksturīgs notikums joprojām var ļaut identificēt konkrētu personu nelielā komandā. Pseidonimizēta informācija joprojām ir personas dati, ja to var saistīt ar konkrētu indivīdu. EDPB: anonimizēšana un pseidonimizēšana
Jautājiet pakalpojuma sniedzējam, kurš apstrādā ievadi un izvadi, kur notiek apstrāde un atbalsta piekļuve, cik ilgi informācija tiek glabāta, vai tā tiek izmantota apmācībai un kurš var to iegūt. Ja piegādātājs darbojas kā jūsu apstrādātājs, ir nepieciešama 28. panta vienošanās. Starptautiskajai datu pārsūtīšanai ir nepieciešami atbilstoši GDPR aizsardzības pasākumi; vienīgi ES atrašanās vieta neizšķir novērtējumu. GDPR, 28. pants un 44.–49. pants
Ja pakalpojuma sniedzējs izmanto ievadītos datus savām vajadzībām, šo apstrādi jāizvērtē atsevišķi. Personas datus neiekļaujiet izmēģinājuma projektā, kamēr vienošanās nav izvērtēta un apstiprināta. Mūsu jautājumi pakalpojuma sniedzējiem sīkāk apraksta šīs pārbaudes.
Izmantojiet norādi, kas saista uzmetumu ar zināmiem faktiem. Piemēram:
Izstrādājiet pirmās darba dienas pārbaudes sarakstu fiktīvam biroja administratoram. Izmantojiet tikai šos apstiprinātos uzdevumus: saņemt aprīkojumu no IT nodaļas, tikties ar vadītāju, apmeklēt plānoto drošības ievadkursu, iepazīties ar apstiprināto rokasgrāmatu un pārbaudīt piekļuvi sistēmai. Ierosiniet uzdevumu secību. Trūkstošos laikus un atbildīgās personas atzīmējiet kā „jāapstiprina”. Neizdomājiet uzņēmuma politiku vai juridiskās prasības.
Pārbaudiet, vai ir iekļauti visi apstiprinātie uzdevumi, vai nav pievienotas nepamatotas prasības un vai neatrisinātās detaļas joprojām ir redzamas. Norādījumi palīdz definēt uzdevumu; tie negarantē, ka modelis tos ievēros.
Pirmajos mēģinājumos reģistrējiet dokumenta izstrādes laiku, pārbaudes laiku un labojumus. Izvairieties no personas datu iekļaušanas šajā eksperimentālajā žurnālā. Ja atkārtota pārbaude aizņem vairāk laika nekā uzdevuma veikšana pašam, mainiet uzdevumu vai pārtrauciet eksperimentu.
Pretendentu rangu noteikšanai, darba snieguma novērtēšanai vai atlaišanas ieteikšanai nepieciešams citāds novērtējums nekā vispārīgas sveiciena ziņas sastādīšanai. GDPR 22. pants attiecas vienīgi uz automatizētiem lēmumiem, kam ir juridiskas vai līdzvērtīgas nozīmīgas sekas, ņemot vērā noteiktos izņēmumus un aizsardzības pasākumus. GDPR, 22. pants
Cilvēka veiktā apstiprināšana pati par sevi nenodrošina juridisko atbilstību. AI likums atsevišķi nosaka, ka noteiktas nodarbinātības sistēmas ir saistītas ar augstu risku, un šīm sistēmām ir atšķirīgi piemērošanas termiņi. Pirms šādas sistēmas ieviešanas pārbaudiet tās paredzēto lietojumu un spēkā esošos noteikumus. Eiropas Komisija: AI likums
Apmāciet darbiniekus par apstiprinātajiem uzdevumiem, atļauto informāciju un iespējamajām kļūdām. Iekļaujiet praktiskus uzdevumus, kā pārbaudīt nepareizu atbildi, un skaidru procedūru problēmu ziņošanai. AI likuma 4. pants paredz, ka pakalpojumu sniedzējiem un organizācijām, kas ievieš AI sistēmas, jāveic pasākumi, lai veicinātu to cilvēku AI kompetenci, kuri šīs sistēmas izmanto to vārdā. Komisija norāda, ka nav nepieciešams īpašs sertifikāts. Veicamajiem pasākumiem jāveic uzskaite. Eiropas Komisija: AI izpratne
Izmantojiet šo kā praktisku plānošanas palīgu līdztekus juridiskajām un organizatoriskajām pārbaudēm, kas attiecas uz jūsu konkrēto gadījumu.
Noderīgs pirmais rezultāts ir uzdevums, ko jūsu komanda var vieglāk paveikt, vienlaikus saglabājot informācijas precizitāti un skaidru atbildības sadalījumu.
Izmēģiniet PersoHR bez maksas 30 dienas. Kredītkarte nav nepieciešama.
Sāciet 30 dienu bezmaksas izmēģinājumu